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Python vs JavaScript:主要差异、性能比较和应用领域

  • 发布时间:2022-11-17 09:23:35
  • 作者:东橙设计
  • 浏览:331
  • 目前,JavaScript和Python吸引了前所未有的关注。例如,在 2021 年,它们占GitHub 上拉取请求的大部分:

    大量的库提供了开发灵活性,不乏学习资源,JavaScript和Python开发人员的平均工资使您希望尽快深入了解代码编写的特殊性。今天,我们将概述它们之间的主要区别,并了解它们的应用在哪些领域保证了更好的结果。

    简介
    Python 和 JavaScript 都是在 90 年代发明的,因此它们在开发中已经走了很长一段路,然后才占据了一席之地。例如,JavaScript 于 1995 年首次出现。当时,它的主要目的是为网页添加一些HTML和CSS无法提供的动态功能。大约十五年后,Node.js 出现了,这标志着 JavaScript 发展的新时代。在它的帮助下,开发人员可以将JavaScript用于应用程序的前端和后端部分。

    大多数情况下,JavaScript被描述为一种面向对象的语言。但重要的是要注意,它的可能性不仅限于OOP。此外,它还支持事件驱动、功能和命令式范式。对这种语言提供的可能性不满意的开发人员也可以使用TypeScript构建应用程序,有时被描述为具有超能力的JavaScript。

    反过来,Python有点老。这种通用语言是由Guido van Rossum于1991年开发的。Python的主要优点之一是它非常易于学习和解释。用它编写的代码对于那些有一定编程经验的人来说就像一本书一样容易阅读。

    然而,尽管如此简单,Python并不是一种“菜鸟语言”,适用于那些刚开始学习如何编码并希望在未来切换到更“严肃”的人。它支持函数式、命令式、面向对象和过程式编程,被认为是数据科学的最佳工具之一。NumPy,Pandas,PyTorch,TensorFlow以及数十个其他框架和库可以在处理大型数据集和机器学习算法时将Python变成瑞士刀。此外,像Django这样流行的服务器端Python框架,使其成为任何提供一流Web应用程序的定制软件开发公司的不错选择。

    性能比较
    毫无疑问,快速学习新技术并立即编写代码是一件好事。但是,快速的开发速度并不一定意味着最终的软件系统将快速运行。特别是当我们谈论解释型编程语言时,因为在这种情况下,程序不会编译成本机代码。

    JavaScript 依赖于 V8 引擎来实现出色的性能。由于引擎功能,它支持即时编译,简而言之,这意味着可以在应用程序执行时编译和优化代码。代码在最终用户浏览器中进行解释。这就是为什么当您访问一个塞满大量 JavaScript 的网站时,您可能会面临显着的滞后,尤其是在您使用旧计算机的情况下。然而,Node.js 允许在服务器端使用 JavaScript,它的多线程支持使整体情况变得更好。因此,对于那些想要构建高性能 Web 应用程序的人来说,这是一个绝佳的选择。

    另一方面,Python无法如此轻松地处理繁重的应用程序。你还记得我们认为Python是最容易阅读的编程语言之一吗?好吧,不幸的是,这种奢侈品伴随着它的价格。高水平的抽象需要更长的解释时间。我们的语言与计算机所说的语言不同。因此,代码对人类来说越容易理解,计算机解释和执行它就越困难。幸运的是,有像Jython和Cython这样的Python实现,其主要目的是提高整体性能,但是尽管他们的开发人员做出了所有努力,但它们无法与V8引擎竞争。

    应用领域
    我们提到的JavaScript和Python的特性并没有给出在给定情况下使用哪一个的严格答案。您无法选择具有最简单语法的语言来学习并使用它来实现从复杂的基于 Web 的系统到视频游戏的任何内容。嗯,也许,你可以,但这不是最好的做事方式。每种技术最初都是为了解决一组特定的任务而设计的。在编程语言的情况下,它导致了有助于解决这些任务的库和框架的开发。因此,在编写代码之前,您必须了解哪些语言最适合哪些领域。

    例如,Python在机器学习领域扮演着主导角色之一。使用复杂的算法使软件系统从可用数据中学习本身就是一项具有挑战性的任务。Python 易于理解的语法允许避免与理解可读性差的代码相关的额外复杂性。因此,开发人员可以专注于试验并尽快进行更改。

    由于 Python 是一种解释型语言,因此您可以忘记兼容性问题并毫不费力地在不同的平台上运行代码。此外,像TensorFlow和Keras这样的功能齐全的库使开发人员能够在深度学习方面提高效率。

    数据科学是Python可以被视为“主导力量”的另一个例子。正如我们已经提到的,Pandas和NumPy可以帮助数据分析和数学函数,而Matplotlib可以负责创建2D图表。

    JavaScript也有潜力用于数据科学项目。它支持TensorFlow和D3.js,这是最丰富的数据可视化库之一。但是,老实说,我们喜欢它有不同的原因。如果你想为高质量的Web应用程序编写完善的前端代码,JavaScript是不可替代的。只要开始谷歌搜索“前端”,你会发现无数对React,Vue.js,Angular的引用,以及几十个非常流行的框架和库。

    此外,Web开发人员不需要学习一门新语言来处理应用程序的后端部分,因为Node.js允许使用JavaScript编写服务器端代码。

    结论
    由于Python和JavaScript都非常流行,人们很自然地想知道应该把时间花在哪一个上。不幸的是,比较编程语言有时等于比较苹果和春风。所有这些都是为了编写代码而创建的,使计算机遵循您的意愿。但是现代技术是如此通用,软件解决方案执行如此多样的任务,以至于特定语言无法满足普通开发人员在他或她的职业道路上面临的所有需求。这种情况导致需要,如果不磨练多种编程语言的知识,那么至少要很好地理解其应用的细节。


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